threadsmetr
Публичная аналитика
Метод

Сколько просмотров — это нормально

Универсальной нормы нет: цифра зависит от ниши и от месяца. Мы измерили одну — в маркетинге медиана оказалась 416 просмотров на пост. Но пользы в чужой медиане мало; полезна ваша, и считается она за пять минут.

Цифры взяты из нашего замера 1814 постов, а не из чужих статей.

Почему общей нормы не существует

В Threads лента по умолчанию собрана из рекомендаций. Пост показывают не только вашим подписчикам — площадка сама решает, кому его подмешать, и решает заново для каждой публикации. Из-за этого разброс внутри одного аккаунта бывает в десятки раз: двести просмотров у одного поста и двадцать тысяч у следующего — обычное дело, а не поломка.

Второе: число подписчиков плохо предсказывает охват. Аккаунт на триста подписчиков может собрать больше аккаунта на десять тысяч, если тема попала в интерес аудитории. Это и есть отличие Threads от Instagram, где охват сильнее опирается на подписчиков.

Третье: ниши несопоставимы. В темах про деньги, отношения и скандалы просмотры выше при том же качестве текста — просто потому, что на них откликается больше людей. Сравнивать себя с чужой цифрой из статьи бессмысленно, даже если цифра честная.

Одно измеренное число — и почему оно вам не подходит

Чтобы не рассуждать в пустоте, мы собрали 1814 постов 23 русскоязычных авторов, пишущих про маркетинг, за 30 дней. Полный разбор — отдельно, здесь только то, что относится к вопросу о норме.

  • Медиана — 416 просмотров на пост.
  • Среднее — 3689, почти в девять раз выше: его тянут вверх редкие залетевшие посты.
  • Нижние 10% постов не добрали и 31 просмотра, верхний процент ушёл за 50 000.
  • Семь постов из десяти остались ниже тысячи просмотров.
  • Лучший пост автора обгоняет его собственную медиану примерно в 138 раз.

Пользоваться этим как нормой всё равно нельзя, и вот почему. Это одна ниша в один месяц: в родительстве или юморе числа другие. Внутри самой выборки разброс между авторами — в сотни раз. И главное: связь охвата с числом подписчиков в замере оказалась почти нулевой, то есть подставить себя в чужую таблицу «по размеру» не выйдет.

Единственное, что из этих цифр стоит забрать: считайте медиану, а не среднее, и не делайте выводов по одному посту. Дальше — как посчитать своё.

Что считать нормой вместо этого

Норма — это ваша медиана просмотров за спокойный месяц. Медиана, а не среднее: один залетевший пост поднимает среднее так, что оно перестаёт что-либо описывать, а медиана — значение ровно посередине отсортированного списка — на выбросы не реагирует.

  1. Соберите просмотры по всем постам за 30 дней. Не за неделю: недели слишком мало, случайный залетевший пост исказит картину.
  2. Отсортируйте по просмотрам и возьмите значение из середины. Если постов чётное число — среднее двух средних. Это ваша норма.
  3. Посмотрите на края. Верхние десять процентов — то, что сработало; их и надо разбирать. Нижние — то, что не зашло; их надо перечитать и понять, что общего.

Дальше норма отвечает на вопросы сама. Пост вдвое выше неё — удачный, стоит понять почему. Пост вдвое ниже — рядовая неудача. Семь постов подряд втрое ниже — повод проверить ограничение показов.

Один пост ничего не значит

Самая частая ошибка — делать выводы по последней публикации. Просмотры у свежего поста продолжают расти двое-трое суток: рекомендации подмешивают его в ленту и после дня выхода. Поэтому вчерашний пост почти всегда выглядит слабее недельного, и сравнивать их между собой некорректно.

Практическое правило: смотрите на посты старше трёх дней, а свежие перепроверяйте позже. Отчёт threadsmetr собирается заново при каждом запросе, поэтому «прогнать себя ещё раз через неделю» — это пятнадцать секунд, а не отдельная работа.

ER по охвату — вторая величина, которая нужна

Просмотры говорят, скольким показали. Они не говорят, зацепило ли. Для этого есть ER по охвату: сумма ответов, репостов и цитат, делённая на просмотры.

Считать отклик от подписчиков — привычка из Instagram, и в Threads она вводит в заблуждение: показы идут в основном не подписчикам. ER по охвату этой проблемы лишён и сравним между аккаунтами любого размера — хоть на триста подписчиков, хоть на миллион.

Полезнее всего он в паре с просмотрами. Высокие просмотры и низкий ER — пост увидели, но он не задел: обычно так ведут себя справочные тексты. Невысокие просмотры и высокий ER — тема попала в тех, до кого дошла, и стоит попробовать её ещё раз, иначе сформулировав.

Как быстро получить и то, и другое

Вручную это тридцать открытых страниц: счётчик виден только на странице отдельного поста, и переписывать числа приходится руками. threadsmetr открывает страницы всех постов аккаунта и складывает их в одну таблицу — просмотры, ответы, репосты, цитаты, ER и дата по каждому посту за 30 дней. Медиана берётся сортировкой по просмотрам, дальше всё считается глазами.

Тот же приём работает не только на себе. Возьмите три-четыре аккаунта своей ниши примерно вашего размера, соберите их и сравните медианы — это и будет реальная норма темы, а не вычитанная где-то цифра. Заодно станет видно, какие именно посты у них выбились из собственного уровня; дальше — разбор идей, которые сработали.

Частые вопросы

Сколько просмотров должно быть при 1000 подписчиков?
Прямой зависимости нет. В Threads лента собрана из рекомендаций, поэтому пост показывают в основном людям, которые на вас не подписаны: аккаунт на 300 подписчиков может собрать больше аккаунта на 10 000. Число подписчиков плохо предсказывает охват — предсказывает его ваша собственная медиана за прошлый месяц.
Почему у одного поста 200 просмотров, а у следующего 20 000?
Так работает лента рекомендаций: она пробует пост на небольшой аудитории и расширяет показ, если люди задерживаются и отвечают. Разброс в сто раз внутри одного аккаунта — нормальное явление, а не поломка. Поэтому и считать надо медиану, а не среднее.
Медиана или среднее — какая разница?
Большая. Один залетевший пост на 50 000 просмотров поднимает среднее так, что оно перестаёт описывать хоть что-нибудь. Медиана — значение ровно посередине отсортированного списка — на выбросы не реагирует и честно показывает ваш обычный уровень.
Через сколько дней смотреть просмотры у нового поста?
Не раньше чем через двое-трое суток. Рекомендации подмешивают публикацию в ленту и после дня выхода, поэтому вчерашний пост почти всегда выглядит слабее недельного — просто из-за возраста, а не из-за качества.
Какой процент отклика считать хорошим?
Смотрите ER по охвату — отклик, делённый на просмотры, а не на подписчиков. Эта величина сравнима между аккаунтами любого размера. Нормальный диапазон у каждой ниши свой: в спорах и личных историях отвечают охотнее, чем в справочных постах, и это не делает справочные посты хуже.

Ещё по теме

Где посмотреть количество просмотров постаЧисло открыто всем — вопрос в том, где оно и что означаетСтатистика аккаунта в Threads: своего и чужогоГде она лежит, почему кнопки может не быть и чего в ней нетКто заходил на страницу — и что видно вместоСписка гостей нет ни у кого — вот что видно вместо него

Все статьи о Threads — просмотры, охваты, доступ и деньги, разложенные по разделам.